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    為了有效分析影響玻璃機械加工精度的故障因素、驗證故障預報的方法和系統，建立柔性、開(kāi)放式及可重構的數據庫和知識庫的環(huán)境，為玻璃機械整機性能運行狀態(tài)評價(jià)、故障機理分析和故障預報的數據和知識提供條件。
    為了有效利用所建立的數據庫和知識庫，進(jìn)一步利用數據挖掘理論，從玻璃機械運行狀態(tài)的大量樣本數據中提取或"挖掘"有用信息和知識，研究并提出基于數據挖掘原理的整機動(dòng)態(tài)性能樣本數據的建庫方法，以實(shí)現整機樣本數據庫和知識庫的有效組織和利用。
    另外對實(shí)際運行的玻璃機械進(jìn)行基于整機的典型功能部件樣本數據采集和建庫的試驗，在試驗中進(jìn)行試切多種材料標準試件的數據采集以及模擬典型故障的數據采集和分析。在試驗研究基礎上對樣本數據的獲取與建庫的方法進(jìn)行修正和優(yōu)化，進(jìn)行典型功能部件的故障預報試驗，實(shí)現試驗樣本的數據獲取和分析。
文章整理：玻璃磨邊機